Introduction aux arbres de Décision
2019-07-19
Préambule
Ce document est donc une courte introduction à ce que sont les arbres de décision et à comment les utiliser en SHS. Si vous souhaitez en savoir plus je vous invite donc à poursuivre votre lecture!
Si l’arboriculture n’a aucun secret pour vous, vous pouez d’ores et déjà vous lancer avec joie dans la construction d’un arbre grâce à l’application:
BaobARD !
Remerciements :
Ce document a bénéficié de la relecture, des suggestions de nombreuses personnes mais je remercie particulièrement mes collègues ARDer Julie Pierson et Olivier Pissoat pour leurs remarques sur ce document et leurs tentatives malveillantes (ou bienveillante je ne sais plus trop) d’à la fois améliorer et faire planter BaobARD. Petite dédicace également à Isabelle Sacareau, c’est en travaillant avec elle que l’idée de BaobARD m’est venue mais je ne suis pas sûr qu’elle ose un jour l’utiliser.
Petites Précisions :
Ce document est basé sur R version 3.5.1 (2018-07-02).
Le code source du document est disponible sur GitHub.
Pour toute suggestion ou correction, il est possible de me contacter par mail
Ce document est donc une introduction aux arbres de décision mais en revanche ce qu’il n’est pas c’est une introduction au langage R. Nous n’aborderons donc pas les bases de R. En revanche si vous cherchez des resources pour apprendre je vous conseille d’aller voir l’Introduction à R et au tidyverse de Julien Barnier ou le livre R for data science.
Licence
Ce document est généré par l’extension bookdown de Yihui Xie.
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